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Go 中以有限RAM 讀取海量檔案的最快方法

處理記憶體容量有限的大數據檔案時，選擇最有效的方法變得至關重要。在可用的各種選項中，出現了兩種基本方法：文件解析和流解析。

• 文件解析： 這種方法讀取整個文件並將其轉換為結構化物件模型。優點在於可以輕鬆存取所有數據，簡化查詢。然而，它需要大量的記憶體分配來儲存整個文件。
• 流解析：或者，這種方法增量讀取數據，一次呈現一個元素以便立即處理。它透過避免一次將整個文件保存在記憶體中來提高記憶體效率。

Go 提供了函式庫來幫助輕鬆解析常見檔案格式。例如，處理 CSV 檔案涉及匯入“encoding/csv”套件。要處理文件，您可以：

1. 讀取整個文件：使用 ReadAll() 方法將整個文件儲存為嵌套字串切片。
2. 串流檔案：使用 Read() 方法迭代處理各個行，節省記憶體。

對於 JSON 或 XML 等更複雜的結構，建議使用串流傳輸來管理大型分層數據，而不會使系統不堪重負。

並發注意事項：

如果您的程式碼需要並行性，請考慮使用通道和 goroutine。建立一個通道以將記錄同時傳送到單獨的函數進行處理，從而釋放主執行緒以執行其他任務。

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