為什麼使用 Matplotlib 時我的灰階影像會顯示顏色圖？

使用Matplotlib 將影像顯示為灰階

使用matplotlib.pyplot.imshow() 處理影像時，將它們轉換為灰階對於用顏色覆蓋元素。為了方便這種轉換，通常使用 PIL 的 Image.open().convert("L") 函數。

問題

儘管使用PIL 將影像轉換為灰度，使用matplotlib.pyplot.imshow() 顯示它會導致影像顯示顏色圖而不是真正的灰度。

解決方案

要解決此問題，它調用 matplotlib.pyplot.imshow() 時指定顏色圖參數至關重要。預設情況下，matplotlib 選擇可能將顏色引入影像的顏色圖。為了確保灰階表示，設定 cmap='gray' 並使用 vmin=0 和 vmax=255 明確定義灰階值範圍。

範例程式碼

以下程式碼片段示範如何載入圖片、將其轉換為灰階並顯示它：

<code class="python">import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image

fname = 'image.png'
image = Image.open(fname).convert("L")
arr = np.asarray(image)
plt.imshow(arr, cmap='gray', vmin=0, vmax=255)
plt.show()</code>

或者，如果您喜歡逆灰度表示，請將cmap 參數修改為「gray_r」。

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