如何解決將 Pandas 資料框與「join()」組合時出現的欄位重疊錯誤？

使用公共列上的Merge 組合Pandas 資料框

在處理資料分析任務時，通常需要將來自多個來源的資料組合到單一資料框中。 Pandas 提供了多種執行資料框連接的方法，其中之一是 merge()，它使我們能夠基於公共列組合資料框。

假設我們有兩個資料框：

restaurant_ids_dataframe:

Column Name	Data Type
business_id	int
categories	object
city	object
full_address	object
latitude	float
longitude	float
name	object
neighborhoods	object
open	bool
review_count	int
stars	float
state	object
type	object

restaurant_view >目標是使用DataFrame.join 將這些資料幀組合成單一資料幀（） 方法。我們通常期望在公共列business_id 上執行聯結。但是，當嘗試以下程式碼行時：

Column Name	Data Type
business_id	int
date	object
review_id	int
stars	float
text	object
type	object
user_id	int
votes	int

我們收到錯誤：

restaurant_review_frame.join(other=restaurant_ids_dataframe, on='business_id', how='left')

要解決此問題，我們應該使用merge() 方法，並指定on 參數中的公共列。 merge() 方法旨在處理重疊列並相應地組合資料幀。語法為：

Exception: columns overlap: Index([business_id, stars, type], dtype=object)

這裡，how 參數定義要執行的連線類型。在本例中，我們使用了 external，它執行完整的外連接，組合兩個資料幀中的所有行。

<code class="python">import pandas as pd
pd.merge(restaurant_ids_dataframe, restaurant_review_frame, on='business_id', how='outer')</code>

此外，我們可以使用 suffixes 參數指定合併列的後綴，從而允許我們自訂結果資料框中的列名稱。例如，要將列後綴為star_restaurant_id 和star_restaurant_review，我們可以使用：

merge() 方法提供了一組全面的參數，可以對連接操作提供細粒度的控制，從而實現高效且準確的數據框組合。

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