**何時應該選擇 `functools.partial` 而不是 Lambda 來進行部分應用程式？ **

Functools.partial：更專業的部分應用工具

部分應用是一種強大的技術，可讓您從現有函數創建新函數透過預先設定一些參數來實現。 lambda 和 functools.partial 都可以用於此目的，但 functools.partial 提供了一些獨特的優勢。

Lambda 的限制

雖然lambda 提供了簡單簡潔的創建函數的方式，它們有一定的限制：

• 它們的主體必須是單一表達式，當您需要執行複雜操作時，這可能會受到限制。
• 它們不允許您指定關鍵字參數。
• 它們缺乏自省功能，例如存取原始函數或預設參數。

Functools.partial 的好處

與lambda 相比，functools.partial 有幾個好處：

• 屬性設定： 使用functools.partial 建立的偏函數具有提供內省的屬性，例如原始函數(f.func)、預設位置參數(f.args) 和預設關鍵字參數(f.keywords )。
• 關鍵字參數覆蓋：您可以在呼叫分部函數時覆寫預先設定的關鍵字參數，從而獲得更大的靈活性。
• 增強可讀性：對於具有多個參數的複雜分部應用程序，functools.partial通常會導致與使用帶有嵌套表達式的lambda 相比，程式碼更具可讀性和可維護性。

範例

考慮以下範例：

<code class="python">import functools

def sum2(x, y):
    return x + y

incr2 = functools.partial(sum2, 1)
result = incr2(4)  # Equivalent to sum2(1, 4)
print(result)  # Output: 5</code>

此範例中， functools.partial 用來建立名為incr2 的部分函數，函數綁定到sum2 的第一個參數。這允許您使用單一參數 (y) 呼叫 incr2，該參數將新增至預設參數 (1) 中。

結論

雖然lambda 仍然是對於簡單的部分應用程式來說，functools.partial 是一個有用的工具，它為更複雜的場景提供了額外的功能和靈活性。它的屬性設定、關鍵字參數重寫和改進的可讀性使其成為 Python 中部分應用程式的專業且有價值的工具。

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