將 GORM 查詢結果掃描到結構中
使用 GORM 查詢資料時,將結果掃描到自訂資料結構時可能會遇到問題。本文探討如何有效解決此類挑戰。
範例程式碼和問題描述
考慮以下程式碼,程式碼使用左聯接從兩個表(users 和credit_cards)擷取資料:
<code class="go">type res struct { id int number int user_id int } func getDataJoin() { new := []res{} db.Db.Table("users").Select("users.id as id, credit_cards.number as number, credit_cards.user_id as user_id").Joins("left join credit_cards on credit_cards.user_id = users.id").Scan(&new) fmt.Println("user\n", new) }</code>
此查詢產生以下結果:
[ {0 0 0}, {0 0 0}, {0 0 0}, {0 0 0}, {0 0 0}, {0 0 0} ]
儘管在資料庫中獲得了正確的查詢結果集,但新數組僅由預設值組成。
解決方案:欄位命名約定與對應
要解決此問題,請確保 res 結構中的欄位名稱與資料庫列名稱對齊。預設情況下,GORM 希望欄位名稱與列名稱完全匹配。或者,您可以使用 gorm 標籤指定列和欄位之間的明確對應:
<code class="go">// Solution 1: Public Fields type Res struct { ID int Number int UserID int } // Solution 2: Explicit Mapping type res struct { id int `gorm:"column:id"` number int `gorm:"column:number"` user_id int `gorm:"column:user_id"` }</code>
透過套用這些解決方案,GORM 可以正確地將查詢結果掃描到新陣列中。
以上是如何有效地將 GORM 查詢結果掃描到結構中:解決映射問題的指南的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Golang和Python的主要區別在於並發模型、類型系統、性能和執行速度。 1.Golang使用CSP模型,適用於高並發任務;Python依賴多線程和GIL,適合I/O密集型任務。 2.Golang是靜態類型,Python是動態類型。 3.Golang編譯型語言執行速度快,Python解釋型語言開發速度快。

Golang通常比C 慢,但Golang在並發編程和開發效率上更具優勢:1)Golang的垃圾回收和並發模型使其在高並發場景下表現出色;2)C 通過手動內存管理和硬件優化獲得更高性能,但開發複雜度較高。

Golang在雲計算和DevOps中的應用廣泛,其優勢在於簡單性、高效性和並發編程能力。 1)在雲計算中,Golang通過goroutine和channel機制高效處理並發請求。 2)在DevOps中,Golang的快速編譯和跨平台特性使其成為自動化工具的首選。

Golang和C 在執行效率上的表現各有優勢。 1)Golang通過goroutine和垃圾回收提高效率,但可能引入暫停時間。 2)C 通過手動內存管理和優化實現高性能,但開發者需處理內存洩漏等問題。選擇時需考慮項目需求和團隊技術棧。

Golang更適合高並發任務,而Python在靈活性上更有優勢。 1.Golang通過goroutine和channel高效處理並發。 2.Python依賴threading和asyncio,受GIL影響,但提供多種並發方式。選擇應基於具體需求。

Golang和C 在性能上的差異主要體現在內存管理、編譯優化和運行時效率等方面。 1)Golang的垃圾回收機制方便但可能影響性能,2)C 的手動內存管理和編譯器優化在遞歸計算中表現更為高效。

selectgolangforhighpperformanceandcorrency,ifealforBackendServicesSandNetwork程序; selectpypypythonforrapiddevelopment,dataScience和machinelearningDuetoitsverserverserverserversator versator anderticality andextility andextentensivelibraries。

Golang和Python各有优势:Golang适合高性能和并发编程,Python适用于数据科学和Web开发。Golang以其并发模型和高效性能著称,Python则以简洁语法和丰富库生态系统著称。


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