為什麼我的 Pandas DataFrame 不使用'replace()”替換值？

為什麼replace()方法不會取代我的Pandas DataFrame中的值？

儘管嘗試用簡單的 NaN 替換特定字串DataFrame中，replace()方法似乎無效。例如：

<code class="python">d = {'color' : pd.Series(['white', 'blue', 'orange']),
   'second_color': pd.Series(['white', 'black', 'blue']),
   'value' : pd.Series([1., 2., 3.])}
df = pd.DataFrame(d)
df.replace('white', np.nan)</code>

未實現將「白色」值替換為 NaN 的預期輸出。相反，DataFrame 保持不變。

解決方案：使用 regex=True 啟用部分替換

預設情況下，replace() 方法執行完整字串替換。若要啟用部分替換，必須將 regex 參數設為 True。這個小調整允許我們替換 DataFrame 中任何位置的特定字串：

<code class="python">df.replace('white', np.nan, regex=True)</code>

透過此修改，DataFrame 將正確地用 NaN 替換所有「white」實例。

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