Python 字典提供了用於儲存鍵值對的通用資料結構。在檢查字典中是否存在特定鍵時,經常會出現 has_key() 和 in 之間的選擇。
has_key() 方法是一種舊式方法Python 3.x 中已棄用的方法。它接受一個鍵作為參數,如果字典中存在該鍵,則傳回 True。
另一方面,in 運算子是檢查字典中鍵的更 Python 的方式。它也接受鍵作為參數,但如果鍵綁定到字典中的值,則傳回 True。
簡單性和可讀性: in 運算符是更簡潔,更容易閱讀。它代表 Python 中的成員資格測試,使其意圖明確。
速度: has_key() 和 in 都有相似的效能特徵。它們都需要 O(1) 時間,這意味著它們對於小型和大型字典來說都很快。
Python 3.x 中的刪除: 如前所述,has_key() 已在Python 3.x。這意味著使用 in 是現代 Python 版本中的唯一選項。
給定以下字典:
<code class="python">d = {'a': 1, 'b': 2}</code>
檢查'a' 是否存在於字典中,我們可以使用:
<code class="python">'a' in d # True</code>
或:
<code class="python">d.has_key('a') # True (only in Python 2.x)</code>
雖然has_key() 對於舊版Python 版本的使用者來說可能很熟悉,但它建議使用in 運算子來檢查現代Python 字典中的鍵。它更 Pythonic,易於閱讀,並將在未來的 Python 版本中繼續工作。
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