如何將 NumPy 陣列轉換為 Python 列表：tolist() 與 list()？

NumPy 數組轉換為 Python 列表

NumPy 數組是科學計算的強大工具，常用於高維的情況數字資料被操縱。但是，在某些情況下，出於相容性或特定功能要求，有必要將這些 NumPy 陣列轉換為 Python 清單。

使用 tolist() 將 NumPy 陣列轉換為 Python 清單

將 NumPy 陣列轉換為 Python 清單的最直接方法是使用 tolist() 方法。此方法會建立一個新的 Python 列表，其中包含數組中值的副本。

例如：

<code class="python">import numpy as np

array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
python_list = array.tolist()

print(python_list)</code>

輸出：

[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

保留NumPy資料型別

值得注意的是，too>list () 方法將NumPy 值轉換為最接近的相容Python 類型。例如，np.int32 值將轉換為 Python 整數。如果必須維護原始 NumPy 資料類型，則可以在陣列上使用 list() 函數。這將產生一個 NumPy 標量列表，而不是 Python 值。

<code class="python">python_list = list(array)

print(python_list)</code>

輸出：

[array([1, 2, 3]), array([4, 5, 6])]

結論

NumPy 的轉換將陣列轉換為Python 清單是一個簡單的過程，可以使用簡單的過程tolist() 或list() 方法來實作。了解這些方法之間的差異及其對資料類型的影響可確保在各種場景中有效使用。

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