如何將 Pandas DataFrame 列或行轉換為清單？

如何將 Pandas DataFrame 列或行轉換為列表

在 pandas DataFrame 中，每一列都由一個 pandas Series 物件表示。要取得列的列表表示形式，可以在 Series 物件上使用 tolist() 方法。例如：

<code class="python">import pandas as pd

data_dict = {'cluster': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'],
             'load_date': ['1/1/2014', '2/1/2014', '3/1/2014', '4/1/2014', '4/1/2014', '4/1/2014', '7/1/2014', '8/1/2014', '9/1/2014'],
             'budget': [1000, 12000, 36000, 15000, 12000, 90000, 22000, 30000, 53000],
             'actual': [4000, 10000, 2000, 10000, 11500, 11000, 18000, 28960, 51200],
             'fixed_price': ['Y', 'Y', 'Y', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N']}

df = pd.DataFrame(data_dict)
cluster_list = df['cluster'].tolist()
print(cluster_list)</code>

輸出：

['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C']

也可以直接使用list()將Series物件轉換為清單：

<code class="python">cluster_list = list(df['cluster'])</code>

來取得整行的清單表示，您可以使用DataFrame 的iloc() 方法存取它。

<code class="python">row1_list = df.iloc[0].tolist()
print(row1_list)</code>

輸出：

[1000, '4000', 'Y']

同樣，您可以轉換整行直接到列表：

<code class="python">row1_list = list(df.iloc[0])</code>

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