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如何在不消耗過多記憶體的情況下高效載入大型 JSON 檔案?

Barbara Streisand
Barbara Streisand原創
2024-10-27 00:53:021027瀏覽

How can I load large JSON files efficiently without consuming excessive memory?

深入研究記憶體高效的 JSON 檔案載入

載入具有記憶體限制的大型 JSON 檔案可能會帶來挑戰。如果使用標準 json.load() 函數一次讀取整個文件,記憶體消耗可能會激增。幸運的是,有一些替代方案可以實現部分文件載入。

引入 ijson:用於 JSON 的 SAX 解析器

ijson 類似於 SAX for XML,允許使用者迭代解析JSON 檔案。這類似於文字檔案中的逐行迭代,解決了記憶體問題。

使用ijson 載入JSON 檔案的部分

利用ijson對於部分JSON 檔案加載,請按照以下步驟操作:

  1. 導入ijson庫。
  2. 使用 ijson.parse(open(json_file_name)) 迭代檔案。
  3. 對於每個前綴、類型和值,定義所需的操作。

範例程式碼

這裡是使用ijson 解析JSON 檔案的範例:

<code class="python">import ijson
for prefix, the_type, value in ijson.parse(open(json_file_name)):
    print(prefix, the_type, value)</code>

在此程式碼中,prefix 表示JSON樹中以點分隔的索引,the_type 表示類似SAX 的事件,value 包含物件的值或事件類型的None。

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