使用Go 和GORM 在不使用For 循環的情況下將CSV 資料插入PostgreSQL
在這種情況下,您有一個CSV 文件,其中包含要批次插入到PostgreSQL 表中的資料使用Go 和GORM ORM,而不使用for 迴圈或SQL 原始查詢。
可以利用pgx 函式庫來完成此任務,如下列程式碼片段所示:
<code class="go">package main import ( "context" "database/sql" "fmt" "os" "github.com/jackc/pgx/v4/pgxpool" ) func main() { filename := "foo.csv" dbconn, err := pgxpool.Connect(context.Background(), os.Getenv("DATABASE_URL")) if err != nil { panic(err) } defer dbconn.Close() f, err := os.Open(filename) if err != nil { panic(err) } defer func() { _ = f.Close() }() res, err := dbconn.Conn().PgConn().CopyFrom(context.Background(), f, "COPY csv_test FROM STDIN (FORMAT csv)") if err != nil { panic(err) } fmt.Print(res.RowsAffected()) }</code>
In此程式碼:
- 導入pgx/v4 和pgxpool庫,以使用DATABASE_URL 環境變數建立到PostgreSQL 資料庫的連接池。
- CSV 檔案(“foo.csv”) ") 開啟進行讀取。
- CopyFrom 方法用於將CSV 資料複製到csv_test 表中。
- CopyFrom 方法用於將CSV 資料複製到csv_test 表中。(FORMAT csv) 參數指定資料格式。
以上是如何使用 Go、GORM 和 pgx 函式庫無循環地將 CSV 資料批次插入 PostgreSQL?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Golang和Python的主要區別在於並發模型、類型系統、性能和執行速度。 1.Golang使用CSP模型,適用於高並發任務;Python依賴多線程和GIL,適合I/O密集型任務。 2.Golang是靜態類型,Python是動態類型。 3.Golang編譯型語言執行速度快,Python解釋型語言開發速度快。

Golang通常比C 慢,但Golang在並發編程和開發效率上更具優勢:1)Golang的垃圾回收和並發模型使其在高並發場景下表現出色;2)C 通過手動內存管理和硬件優化獲得更高性能,但開發複雜度較高。

Golang在雲計算和DevOps中的應用廣泛,其優勢在於簡單性、高效性和並發編程能力。 1)在雲計算中,Golang通過goroutine和channel機制高效處理並發請求。 2)在DevOps中,Golang的快速編譯和跨平台特性使其成為自動化工具的首選。

Golang和C 在執行效率上的表現各有優勢。 1)Golang通過goroutine和垃圾回收提高效率,但可能引入暫停時間。 2)C 通過手動內存管理和優化實現高性能,但開發者需處理內存洩漏等問題。選擇時需考慮項目需求和團隊技術棧。

Golang更適合高並發任務,而Python在靈活性上更有優勢。 1.Golang通過goroutine和channel高效處理並發。 2.Python依賴threading和asyncio,受GIL影響,但提供多種並發方式。選擇應基於具體需求。

Golang和C 在性能上的差異主要體現在內存管理、編譯優化和運行時效率等方面。 1)Golang的垃圾回收機制方便但可能影響性能,2)C 的手動內存管理和編譯器優化在遞歸計算中表現更為高效。

selectgolangforhighpperformanceandcorrency,ifealforBackendServicesSandNetwork程序; selectpypypythonforrapiddevelopment,dataScience和machinelearningDuetoitsverserverserverserversator versator anderticality andextility andextentensivelibraries。

Golang和Python各有优势:Golang适合高性能和并发编程,Python适用于数据科学和Web开发。Golang以其并发模型和高效性能著称,Python则以简洁语法和丰富库生态系统著称。


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