## 扁平化還是拉威爾？何時選擇正確的 Numpy 函數來展平數組？

比較Numpy 的flatten 和ravel 函數：了解複製與視圖的區別

儘管產生了類似的多維數組的展平表示， numpy 的flatten 和ravel ravel 函數在其操作中表現出顯著差異。

理解輸出：

考慮以下範例：

<code class="python">import numpy as np
y = np.array(((1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9)))
print(y.flatten())  # Output: [1 2 3 4 5 6 7 8 9]
print(y.ravel())  # Output: [1 2 3 4 5 6 7 8 9]</code>

如圖所示，這兩個函數產生相同的展平列表。

操作上的差異：

flatten 和ravel 之間的差異在於它們如何處理原始數組的資料：

• 展平： 總是傳回展平數組的 副本。傳回數組的修改不會影響原始數組。
• ravel: 盡可能傳回原始陣列的連續視圖。如果可以在不進行記憶體複製的情況下展平數組，則傳回視圖而不是副本。但是，修改傳回的陣列可能會將變更傳播到原始數組。

何時使用哪個函數：

• 何時使用扁平化: 您需要平展數組的副本，並且傳回數組的修改不應影響原始數組。
• 在以下情況下使用 ravel： 您想要避免記憶體複製並且願意處理原始陣列的潛在修改。

總而言之，flatten 總是傳回安全副本以進行獨立修改，而 ravel 在可能的情況下傳回一個視圖，從而在資料污染的潛在風險下最大化效能。

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