如何在記憶體不過載的情況下高效載入海量JSON檔：引入ijson進行增量解析

高效、快速地載入巨大的 JSON 檔案

JSON 廣泛用於資料交換，但大量 JSON 檔案在完全載入時可能會導致記憶體資源緊張。與文字檔案的逐行解析類似，存在對 JSON 檔案的部分載入解決方案的需求。

利用 ijson 進行增量 JSON 處理

ijson，一個 Python 庫，具有成為處理大型 JSON 文件的強大工具。與 SAX for XML 類似，ijson 提供增量解析體驗。

考慮以下程式碼片段：

<code class="python">import ijson

for prefix, the_type, value in ijson.parse(open(json_file_name)):
    print(prefix, the_type, value)</code>

在本例中，prefix 表示JSON 樹中的路徑，the_type 表示事件類型(例如，「null」、「string」），value保存資料或事件資訊。

利用 ijson 靈活的基於事件的架構，開發人員可以選擇性地提取數據，而無需加載整個文件的內存開銷。此外，ijson 強大的文件提供了導航其功能的指導。

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