如何將 NumPy 陣列轉換為 Python 列表：tolist() 與 list()？

將NumPy 陣列轉換為Python 清單：一種簡單的方法

在進行資料運算時，通常需要轉換資料類型以進行分析或整合到其他工具中。常見的轉換是將 NumPy 陣列轉換為 Python 列表。 NumPy 陣列提供強大的數值運算，而清單提供靈活性以及與各種 Python 模組的兼容性。

簡單的解決方案：使用 tolist()

輕鬆轉換 NumPy 數組進入 Python 列表，依靠方便的 tolist() 方法。此方法旨在從 NumPy 數組中提取值並將它們表示為列表，同時保留原始排列。

>>> import numpy as np
>>> np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]).tolist()
[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

保留 NumPy 資料型別

透過預設情況下，tolist() 將 NumPy 陣列值轉換為 Python 類型，這可能會導致資料精確度損失。如果保留 NumPy 資料類型至關重要，請考慮使用 list() 方法。此方法建立 NumPy 標量列表，確保保留資料類型。

其他注意事項

• 資料轉換： tolist( ) 不會修改原始 NumPy 陣列。
• 資料型態： list() 不會將 NumPy 陣列值轉換為 Python 型，保持其原始資料表示形式。
• 精確度保持：當 NumPy 值的精確度至關重要時，list() 是合適的，而當資料用於非數值目的時，首選 tolist()。

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