Go 中的字串連線真的是 O(n) 嗎？ 看看攤餘成本和有效的替代方案。

Go 中高效的字串串聯

文章首先描述了處理大型日誌檔案時遇到的一個常見問題：需要高效收集正規表示式匹配並將它們儲存在容器中以供後續處理和序列化。提問者表達了對與附加到切片相關的潛在效能問題的擔憂，指出較小切片的容量加倍，較大切片的容量增加 1.25 倍，特別是考慮到可能存在大量正則表達式匹配。

提問者然後提出了一種替代解決方案，涉及匹配的雙向連結列表，然後根據列表的長度預先分配切片，然後將字串指標複製到該切片。他們詢問是否有更有效的方法可以在 Go 中實現這一目標，重點是實現平均 O(1) 追加複雜度。

回覆解決了提問者提出的問題，解釋說append() Go 中的操作實際上具有 O(1) 的攤餘成本。這意味著雖然單一append()操作的成本可能會有所不同，但大量操作的平均成本保持不變。該響應將此歸因於這樣一個事實：用於儲存字串的數組與其大小成比例增長，增長數組的成本增加被這種增長頻率的降低所平衡。

該回應還提供了支持這一說法的經驗證據，引用了一個基準，該基準顯示在筆記型電腦上進行一百萬次append()操作需要77毫秒。它強調“複製”字串的成本主要是複製字串頭（指標/長度對）而不是整個字串內容的成本。

回應然後比較鍊錶（容器/ list）與切片，表明切片可能更適合這種特定場景，因為它們的開銷較低。然而，反應也承認，在某些情況下，為切片預先分配空間可以進一步提高效能。

最後，認識到類似 grep 的應用程式的特定上下文，響應建議不要將整個輸出緩衝在記憶體中。相反，它建議將結果作為單一函數進行串流傳輸，從而避免在記憶體中儲存大量資料。該回應還討論了保留字串引用的潛在影響，強調了對垃圾收集的影響，並建議在某些情況下使用 []byte 而不是字串來提高效率。

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