從字串 TraceID 建構 OpenTelemetry Span
要建立 Span 之間的父子關係,必須在上下文傳播不可行的情況下使用標頭。在這種情況下,追蹤 ID 和跨度 ID 包含在訊息代理程式的標頭中,這允許訂閱者使用父追蹤 ID 建立新的跨度。
解決方案
以下步驟可以使用追蹤ID 在訂閱者端建構上下文或跨度:
- 使用追蹤ID 作為參數定義一個函數:
<code class="go">func constructNewSpanContext(traceID string) (spanContext trace.SpanContext, err error) { traceID, err := trace.TraceIDFromHex(traceID) if err != nil { return trace.SpanContext{}, err } return trace.NewSpanContext(trace.SpanContextConfig{ TraceID: traceID, }), nil }</code>
- 在通道內部,調用函數構造span上下文:
<code class="go">spanContext, err := constructNewSpanContext(request.TraceID) if err != nil { log.Fatal(err) }</code>
- 用構造的span上下文豐富上下文:
<code class="go">requestContext := context.Background() requestContext = trace.ContextWithSpanContext(requestContext, spanContext)</code>
- 使用豐富的上下文建立新的範圍:
<code class="go">requestInLoopSpan, _ := otel.Tracer("requestInLoop").Start(requestContext, "requestInLoopSpan")</code>
透過執行以下步驟,您可以使用從訊息標頭中提取的追蹤ID 在訂閱者端成功地建構新的範圍,確保跨距之間的層次關係。
以上是如何從字串 TraceID 建立 OpenTelemetry Span?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Golang和Python的主要區別在於並發模型、類型系統、性能和執行速度。 1.Golang使用CSP模型,適用於高並發任務;Python依賴多線程和GIL,適合I/O密集型任務。 2.Golang是靜態類型,Python是動態類型。 3.Golang編譯型語言執行速度快,Python解釋型語言開發速度快。

Golang通常比C 慢,但Golang在並發編程和開發效率上更具優勢:1)Golang的垃圾回收和並發模型使其在高並發場景下表現出色;2)C 通過手動內存管理和硬件優化獲得更高性能,但開發複雜度較高。

Golang在雲計算和DevOps中的應用廣泛,其優勢在於簡單性、高效性和並發編程能力。 1)在雲計算中,Golang通過goroutine和channel機制高效處理並發請求。 2)在DevOps中,Golang的快速編譯和跨平台特性使其成為自動化工具的首選。

Golang和C 在執行效率上的表現各有優勢。 1)Golang通過goroutine和垃圾回收提高效率,但可能引入暫停時間。 2)C 通過手動內存管理和優化實現高性能,但開發者需處理內存洩漏等問題。選擇時需考慮項目需求和團隊技術棧。

Golang更適合高並發任務,而Python在靈活性上更有優勢。 1.Golang通過goroutine和channel高效處理並發。 2.Python依賴threading和asyncio,受GIL影響,但提供多種並發方式。選擇應基於具體需求。

Golang和C 在性能上的差異主要體現在內存管理、編譯優化和運行時效率等方面。 1)Golang的垃圾回收機制方便但可能影響性能,2)C 的手動內存管理和編譯器優化在遞歸計算中表現更為高效。

selectgolangforhighpperformanceandcorrency,ifealforBackendServicesSandNetwork程序; selectpypypythonforrapiddevelopment,dataScience和machinelearningDuetoitsverserverserverserversator versator anderticality andextility andextentensivelibraries。

Golang和Python各有优势:Golang适合高性能和并发编程,Python适用于数据科学和Web开发。Golang以其并发模型和高效性能著称,Python则以简洁语法和丰富库生态系统著称。


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