最佳化「Mysql select where not in table」以實現高效率資料擷取
處理主表相同的兩個資料表(A 和B )時鍵,通常會出現選擇A 中存在但B 中不存在的行的任務。使用“NOT EXISTS”子句的標準方法會受到效能限制。
Not Exists 與 Left Join
您提到的「NOT EXISTS」查詢會檢查因為 A 中的每一行都沒有 B 中的符合行。此過程(稱為反連接)對於大型資料集可能效率低。相反,您建議的左連接方法會在 A 中的每一行的 B.y 列中尋找空值。這可能是一個更有效的解決方案。
改進的查詢表達式
但是,可以對左連接查詢進行一個小改進:
SELECT A.* FROM A LEFT JOIN B ON A.x = B.y WHERE B.y IS NULL
透過顯式僅從表A (A.*) 中選擇列,您可以透過僅擷取必要的列來最佳化查詢
結論
雖然「NOT EXISTS」子句對於小型資料集仍然是可行的選擇,但具有改進的查詢表達式的左連接方法為大型資料集提供了更好的效能資料量。這使您可以有效地檢索表 A 中存在但表 B 中不存在的行。
以上是哪一種方法最適合選擇一個表中存在的行而不是另一個表中的行:「NOT EXISTS」或「LEFT JOIN」?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!