在Unicode MFC 應用程式中將CString 轉換為const char*
將CString 從Unicode (TCHARII) 轉換為ASC *) 是對於與Unicode MFC 應用程式中的遺留程式碼或外部程式庫進行互動至關重要。以下是實現此目的的方法:
使用 CT2A 巨集
CT2A 巨集提供了一種將 Unicode CString 轉換為 ASCII 的便利方法。它採用 CString 作為參數和可選的第二個參數來指定代碼頁。預設情況下,它使用本地代碼頁。
<code class="cpp">// Convert using the local code page CString str(_T("Hello, world!")); CT2A ascii(str); TRACE(_T("ASCII: %S\n"), ascii.m_psz);</code>
其他用例
CT2A 巨集也可用於將Unicode CString 轉換為UTF8 或任何其他格式其他Windows 程式碼頁:
<code class="cpp">// Convert to UTF8 CString str(_T("Some Unicode goodness")); CT2A ascii(str, CP_UTF8); TRACE(_T("UTF8: %S\n"), ascii.m_psz); // Convert to Thai code page CString str(_T("Some Thai text")); CT2A ascii(str, 874); TRACE(_T("Thai: %S\n"), ascii.m_psz);</code>
CA2T 宏和相容性
還有一個互補的CA2T 宏,可以從ASCII 轉換為Unicode。 CT2A 和 CA2T 巨集都可以在具有 Visual Studio 2003 或更高版本的 ATL/WTL 應用程式中使用。
其他資源
有關這些巨集的更多深入資訊和程式碼頁轉換,請參考 Microsoft Developer Network (MSDN)。
以上是如何在 Unicode MFC 應用程式中將 CString 轉換為 `const char*`?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

C#適合需要高開發效率和跨平台支持的項目,而C 適用於需要高性能和底層控制的應用。 1)C#簡化開發,提供垃圾回收和豐富類庫,適合企業級應用。 2)C 允許直接內存操作,適用於遊戲開發和高性能計算。

C 持續使用的理由包括其高性能、廣泛應用和不斷演進的特性。 1)高效性能:通過直接操作內存和硬件,C 在系統編程和高性能計算中表現出色。 2)廣泛應用:在遊戲開發、嵌入式系統等領域大放異彩。 3)不斷演進:自1983年發布以來,C 持續增加新特性,保持其競爭力。

C 和XML的未來發展趨勢分別為:1)C 將通過C 20和C 23標準引入模塊、概念和協程等新特性,提升編程效率和安全性;2)XML將繼續在數據交換和配置文件中佔據重要地位,但會面臨JSON和YAML的挑戰,並朝著更簡潔和易解析的方向發展,如XMLSchema1.1和XPath3.1的改進。

現代C 設計模式利用C 11及以後的新特性實現,幫助構建更靈活、高效的軟件。 1)使用lambda表達式和std::function簡化觀察者模式。 2)通過移動語義和完美轉發優化性能。 3)智能指針確保類型安全和資源管理。

C 多線程和並發編程的核心概念包括線程的創建與管理、同步與互斥、條件變量、線程池、異步編程、常見錯誤與調試技巧以及性能優化與最佳實踐。 1)創建線程使用std::thread類,示例展示瞭如何創建並等待線程完成。 2)同步與互斥使用std::mutex和std::lock_guard保護共享資源,避免數據競爭。 3)條件變量通過std::condition_variable實現線程間的通信和同步。 4)線程池示例展示瞭如何使用ThreadPool類並行處理任務,提高效率。 5)異步編程使用std::as

C 的內存管理、指針和模板是核心特性。 1.內存管理通過new和delete手動分配和釋放內存,需注意堆和棧的區別。 2.指針允許直接操作內存地址,使用需謹慎,智能指針可簡化管理。 3.模板實現泛型編程,提高代碼重用性和靈活性,需理解類型推導和特化。

C 適合系統編程和硬件交互,因為它提供了接近硬件的控制能力和麵向對象編程的強大特性。 1)C 通過指針、內存管理和位操作等低級特性,實現高效的系統級操作。 2)硬件交互通過設備驅動程序實現,C 可以編寫這些驅動程序,處理與硬件設備的通信。

C 適合構建高性能遊戲和仿真係統,因為它提供接近硬件的控制和高效性能。 1)內存管理:手動控制減少碎片,提高性能。 2)編譯時優化:內聯函數和循環展開提昇運行速度。 3)低級操作:直接訪問硬件,優化圖形和物理計算。


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