以下是一些標題選項，可根據您要求的問答結構進行： **直接簡潔：** * **何時以及為何應在 OpenMP 中使用「omp Ordered」子句？ ** ** * **怎麼辦

理解 OpenMP 中的 omp Ordered Clause

在使用 OpenMP 的平行運算中，執行緒可以同時執行程式碼。然而，有時有必要確保一段程式碼的特定執行順序。這就是 ompordered 子句發揮作用的地方。

ompordered 是如何運作的？

ompordered 子句建立了一個點，線程必須在該點等待最低可用的迭代在繼續之前完成。在有序區域內，執行的順序與串行循環中的順序相同。

為什麼建議使用動態調度來排序 omp？

動態調度根據執行緒的可用性動態地將迭代塊分配給執行緒。這有助於平衡工作負載並提高效能。但是，使用靜態調度時，每個執行緒都有一組固定的迭代，如果有序區域需要大量計算，這可能會導致效能問題。

範例行為

考慮以下程式碼：

<code class="cpp">#pragma omp parallel for ordered schedule(dynamic, anyChunkSizeGreaterThan1)
for (int i = 0; i < n; ++i) {
    ...
    #pragma omp ordered
    v.push_back(i);
}</code>

在此程式碼中，循環內的有序區域確保向量v 填充有從0 到n-1 的整數的有序列表。當執行緒遇到有序區域時，它會等待已分配最低可用迭代的任何執行緒完成。

附加點

• OpenMP 運行時確保最低迭代始終由某個執行緒處理。
• 動態調度不一定會提高有序子句的效能。調度的選擇取決於程式碼結構和正在執行的特定任務。

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