在MySQL 中查詢JSON 資料
問題:
問題:您有一個My,其中包含儲存JSON 物件的列。您需要執行根據特定 JSON 欄位值過濾結果的查詢。
解決方案:使用json_extract 函數<code class="sql">SELECT user_id, json_data FROM articles WHERE json_extract(json_data, '$.title') LIKE '%CPU%';</code>
MySQL 5.7 及更高版本引入了json_extract 函數,它允許您從儲存在列中的JSON 物件中提取特定值。這允許您執行以下查詢:
範例:<code class="sql">CREATE TABLE articles ( id int NOT NULL, user_id int NOT NULL, json_data json NOT NULL ); INSERT INTO articles (id, user_id, json_data) VALUES (1, 1, '{"url":"https://www.cpubenchmark.net/","title": "CPU Benchmarks"}'), (2, 1, '{"url":"http://www.ebay.com/sch/CPUs-Processors-/164/i.html","title": "Computer and Processors"}'), (3, 2, '{"url":"https://www.youtube.com/watch?v=tntOCGkgt98","title": "Funny Cats Compilation"}');</code>考慮下表:
<code class="sql">+---------+--------------------------------------------------------------------------------------------------+ | user_id | json_data | +---------+--------------------------------------------------------------------------------------------------+ | 1 | {"url":"https://www.cpubenchmark.net/","title": "CPU Benchmarks"} | +---------+--------------------------------------------------------------------------------------------------+</code>將執行查詢上面顯示的結果將執行查詢上面顯示的結果將執行查詢上面顯示的結果將執行查詢上面顯示的結果傳回以下結果:這示範如何使用json_extract 函數在MySQL 中過濾JSON 資料。
以上是如何根據特定欄位值查詢MySQL中的JSON資料?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

MySQL使用的是GPL許可證。 1)GPL許可證允許自由使用、修改和分發MySQL,但修改後的分發需遵循GPL。 2)商業許可證可避免公開修改,適合需要保密的商業應用。

選擇InnoDB而不是MyISAM的情況包括:1)需要事務支持,2)高並發環境,3)需要高數據一致性;反之,選擇MyISAM的情況包括:1)主要是讀操作,2)不需要事務支持。 InnoDB適合需要高數據一致性和事務處理的應用,如電商平台,而MyISAM適合讀密集型且無需事務的應用,如博客系統。

在MySQL中,外鍵的作用是建立表與表之間的關係,確保數據的一致性和完整性。外鍵通過引用完整性檢查和級聯操作維護數據的有效性,使用時需注意性能優化和避免常見錯誤。

MySQL中有四種主要的索引類型:B-Tree索引、哈希索引、全文索引和空間索引。 1.B-Tree索引適用於範圍查詢、排序和分組,適合在employees表的name列上創建。 2.哈希索引適用於等值查詢,適合在MEMORY存儲引擎的hash_table表的id列上創建。 3.全文索引用於文本搜索,適合在articles表的content列上創建。 4.空間索引用於地理空間查詢,適合在locations表的geom列上創建。

toCreateAnIndexinMysql,usethecReateIndexStatement.1)forasingLecolumn,使用“ createIndexIdx_lastNameEnemployees(lastName); 2)foracompositeIndex,使用“ createIndexIndexIndexIndexIndexDx_nameOmplayees(lastName,firstName,firstName);” 3)forauniqe instex,creationexexexexex,

MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。


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