我們都知道人工智慧有多偉大,但是,仍然存在兩個主要問題:資料隱私和成本。
現在所有使用人工智慧的應用程式都連接到雲端API。這些 API 記錄提示和上下文,在某些情況下,它們使用這些資料來訓練模型。這意味著您在其中包含的任何敏感資料都可能會暴露。
大多數 Web 應用程式使用以下模式整合 AI 功能:
這裡的問題是應用程式伺服器需要將使用者資料傳送到AI API,這是第三方API,我們無法真正知道使用者資料會發生什麼事。
但是,我們為什麼不在用戶設備而不是雲端處理人工智慧?我已經對其進行了幾週的測試,並取得了驚人的結果。我發現了 3 個主要優點:
讓我們快速看一下當我們將 AI 計算卸載給用戶時,先前的架構如何變化:
這是一個非常簡單的概念。用戶一如既往地使用我們的應用程序,但是當有一些任務需要執行人工智慧計算時,我們不使用第三方API,而是將其發送給用戶,用戶的設備將以最安全的方式執行該計算,本地。
這不僅僅是一個夢想,它已經功能齊全了,我創建了一個名為Offload的平台,讓每個人都可以輕鬆使用這個架構,只需更改幾行程式碼。 SDK 將處理幕後的所有事務,從下載適合使用者裝置的模型,到協助您在本地管理提示和評估提示回應,將評估結果傳回給您,而不會暴露使用者資料。一切都透過單一函數呼叫透明地進行。
我正在尋找可能從中受益的網頁開發人員,即使它只是為了業餘愛好項目,所以,如果你喜歡這種方法ping我!我很樂意幫助您在應用程式中進行設置,您會發現在幾分鐘內遷移實際上非常簡單。
將 Offload 整合到您的應用程式中
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