以下是基於這篇文章的一些問題式標題，其中包含了關鍵要點： **簡潔扼要：** * **Functools.partial 與 Lambdas：哪個是 Partial Appl 的更好選擇

Functools.partial：基於Lambda 的增強型部分應用程式

部分應用程式在程式設計上具有重要價值，而lambda 提供了一定程度的功能為此，functools.partial 具有獨特的優勢。

Lambda 的限制

Lambda 雖然能夠建立匿名函數，但由於其表達式而面臨限制。例如，它們不能：

• 設定或檢查包裝函數的屬性
• 提供可重寫的關鍵字參數

Functools.partial的優點

Functools.partial 另一方面，提供附加功能：

• 函數屬性： functools.partial 提供對func (包裝函數）和關鍵字（固定命名參數）。
• 關鍵字參數覆蓋：可以在呼叫網站覆蓋partial中設定的命名參數，從而實現更大的靈活性。

範例：

考慮以下程式碼：

<code class="python">from functools import partial

f = partial(int, base=2)
f('23')  # Output: 15 (not 23)
f('23', base=10)  # Output: 23</code>

在此範例中，f 建立為基底數為2 的偏函數。當使用“23”呼叫時，它將其解釋為二進制數，從而導致錯誤的值 15。但是，透過將基底參數覆蓋為10，f 可以正確地將「23」解釋為以10 為基數的數字並傳回預期值23.

結論：

雖然lambda 提供了一些便利，但functools.partial 提供了lambda 無法實現的增強功能、靈活性和可見性。這使得 Python 中的部分應用程式更加強大和可讀，支援高效編程和更輕鬆的調試。

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