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如何透過 AcctName 將大型 Pandas DataFrame 有效地切成區塊？

Barbara Streisand

Oct 25, 2024 pm 10:04 PM

How to Efficiently Slice a Large Pandas DataFrame into Chunks by AcctName?

Pandas - 按 AcctName 將大型資料幀切成區塊

在資料分析中，使用大型資料幀通常會導致記憶體錯誤。為了解決這個問題，將資料幀分割成更小的、可管理的區塊可能是有價值的策略。本文探討如何根據特定列（特別是 AcctName）有效地將大型資料幀分割成區塊。

您可以使用列表理解來實現此切片：

或者，您可以利用NumPy 的array_split 函數：

此方法建立一個區塊列表，您可以單獨存取它。

要重新組裝原始資料幀，只需使用pd.concat：

利用這些技術，您可以有效地將大型資料幀分割成更小的區塊，應用必要的轉換，然後將結果資料重新組裝成單一資料幀。這種方法可以顯著減少記憶體使用並提高資料處理操作的效率。

以上是如何透過 AcctName 將大型 Pandas DataFrame 有效地切成區塊？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！

陳述

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