如何使用 Go 有效率地統計 MongoDB 中多個場所的特定屬性？

在Go 中通過檢查MongoDB 中的多個屬性值來檢索項目列表

問題：

給定一個包含場地及其屬性的巢狀清單的JSON 資料結構，如何擷取多個場地的特定屬性（例如Linux 使用者）的計數？例如，您想要統計 ID 為「VID1212」和「VID4343」的場所的 Linux 使用者數量。

解決方案：

要在MongoDB 中實現此目的，您可以利用聚合框架：

1. $match: 使用$in 運算子依照指定場地ID 過濾文件。
2. $unwind ：展平嵌套的venueList和sum數組以非規範化資料。
3. $match（第二個應用程式）：重新過濾展開的文件以僅考慮所需的場地ID。
4. $unwind（第二次應用）：繼續展開巢狀的 sum 子文件。
5. $group:** 根據**name** 欄位將文件分組的sum 子文件並使用累加器**$sum.
6. $cond: 聚合**value** 欄位使用條件式為每個欄位建立單獨的計數欄位所需的屬性（例如linux、ubuntu）。

要獲得更靈活的替代方案：

1. 將最後一個聚合階段替換為：

   { 
    "$group": {
        "_id": null,
        "counts": {
            "$push": {
                "name": "$_id",
                "count": "$count"
            }
        }
    }
   }

此替代方案根據屬性名稱分組，並將對應的計數推送到數組中。

有關使用 mGo (v2) 在 Golang 中的實現，請參閱 http:// /godoc.org/labix.org/v2/mgo#Collection.Pipe.

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