## Flatten 與 Ravel：什麼時候應該使用每個 Numpy 函數？

澄清Numpy 中「展平」與「拆解」的差異

簡介：

Numpy，一個強大的庫Python 中用於數值運算的函數提供了兩個外觀相似的函數：「flatten」和「ravel」。這兩個函數的目的都是將多維數組轉換為一維數組。儘管它們表面上相似，但它們之間存在細微的差異，需要澄清。

函數行為：

如給定的程式碼片段所示，「展平」和「 ravel' 傳回包含輸入陣列的扁平化元素的清單。然而，有一個關鍵的差異：

• 'flatten'：總是傳回原始陣列的副本。 >
'ravel'
• ：有利於建立原始陣列的連續視圖。進行的修改也可能會影響原始數組。 ，因為它試圖保持元素的連續排列，避免不必要的記憶體分配和複製。 >選擇正確的函數：
「展平」和「 ravel'取決於特定的用例。如果您需要展平數組的副本並且不希望影響原始數組，則建議選擇「展平」。但是，如果效能至關重要並且您願意採取預防措施不透過傳回的視圖修改原始數組，那麼「ravel」可能是更好的選擇。

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