首頁 >後端開發 >Python教學 >以下是一些符合條件的標題選項: **選項 1(關注問題):** * **如何在 Python 中創建真正不可變的物件:超越基礎** **選項 2(突出顯示解決方案)

以下是一些符合條件的標題選項: **選項 1(關注問題):** * **如何在 Python 中創建真正不可變的物件:超越基礎** **選項 2(突出顯示解決方案)

Barbara Streisand
Barbara Streisand原創
2024-10-25 12:53:02466瀏覽

Here are a few title options that fit the criteria:

**Option 1 (Focus on the Problem):**

* **How to Create Truly Immutable Objects in Python: Beyond the Basics**

**Option 2 (Highlight the Solution):**

* **The Power of namedtuple: Building Immutable Ob

Python 中的不可變物件:超越基本解決方案

雖然標準元組類提供了不可變性,但本文探討了創建性不可變物件的更高級技術使用純Python 或C 擴展。

重寫 __setattr__:一種有限的方法

一個常見的解決方案是重寫 setattr 方法。但是,即使在 init 函數中,這也會阻止屬性設定。因此,它可能不適合所有場景。

子類化元組:部分解

另一種方法是子類化元組,提供自訂new 用於訪問屬性的方法和屬性。但是,此方法並不能完全阻止透過 self[0] 和 self[1] 進行屬性訪問,這可能會很不方便。

namedtuple 解決方案:簡單性和相容性

一個更簡單、更健壯的解決方案是使用Python集合模組中的namedtuple類別:

<code class="python">Immutable = collections.namedtuple("Immutable", ["a", "b"])</code>

與先前的技術類似,這創建了一個從tuple派生的類型並使用__slots__。它有幾個優點:

  • 程式碼更短,比處理的程式碼更短
  • 與pickle和copy的兼容性
  • 在Python 2.6或更高版本中可用

結論

namedtuple 類別提供了一種在Python 中創建不可變對象的便捷高效的方法。它是 более 先進技術的可行替代方案,並提供額外的好處,例如序列化相容性。

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