在 Python 中存取定義的變數
在 Python 中,追蹤所有定義的變數對於保持清晰度和除錯至關重要。雖然 Python shell 缺乏用於顯示完整變數清單的內建功能(如 MATLAB 的「listout」命令),但有幾種替代方法可以實現此功能。
dir()
dir() 函數提供目前作用域中定義的名稱列表,包括局部變數、類別屬性和內建物件。它不包含值或類型,僅包含變數名稱。
<code class="python">>>> dir() ['__annotations__', '__builtins__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__']</code>
globals() 和 locals()
globals() 和 locals() 函數分別傳回所有全域或局部變數的字典。這些字典提供變數名稱及其值。
<code class="python">>>> globals() {'__annotations__': {}, '__builtins__': <module>, '__doc__': None, '__file__': './test.py', '__loader__': <_frozen_importlib_external.sourcefileloader object at>, '__name__': '__main__', '__package__': None, '__spec__': None} >>> locals() {}</_frozen_importlib_external.sourcefileloader></module></code>
結論
雖然Python 沒有像MATLAB 那樣提供專用的「listout」功能,但dir() 、globals() 和locals() 函數為查看目前範圍內定義的變數提供了有價值的工具。這些方法可以在 Python 開發中實現高效的變數管理和調試。
以上是如何在 Python 中列出定義的變數:「listout」的替代品?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

ForhandlinglargedatasetsinPython,useNumPyarraysforbetterperformance.1)NumPyarraysarememory-efficientandfasterfornumericaloperations.2)Avoidunnecessarytypeconversions.3)Leveragevectorizationforreducedtimecomplexity.4)Managememoryusagewithefficientdata

Inpython,ListSusedynamicMemoryAllocationWithOver-Asalose,而alenumpyArraySallaySallocateFixedMemory.1)listssallocatemoremoremoremorythanneededinentientary上,respizeTized.2)numpyarsallaysallaysallocateAllocateAllocateAlcocateExactMemoryForements,OfferingPrediCtableSageButlessemageButlesseflextlessibility。

Inpython,YouCansspecthedatatAtatatPeyFelemereModeRernSpant.1)Usenpynernrump.1)Usenpynyp.dloatp.dloatp.ploatm64,formor professisconsiscontrolatatypes。

NumPyisessentialfornumericalcomputinginPythonduetoitsspeed,memoryefficiency,andcomprehensivemathematicalfunctions.1)It'sfastbecauseitperformsoperationsinC.2)NumPyarraysaremorememory-efficientthanPythonlists.3)Itoffersawiderangeofmathematicaloperation

Contiguousmemoryallocationiscrucialforarraysbecauseitallowsforefficientandfastelementaccess.1)Itenablesconstanttimeaccess,O(1),duetodirectaddresscalculation.2)Itimprovescacheefficiencybyallowingmultipleelementfetchespercacheline.3)Itsimplifiesmemorym

SlicingaPythonlistisdoneusingthesyntaxlist[start:stop:step].Here'showitworks:1)Startistheindexofthefirstelementtoinclude.2)Stopistheindexofthefirstelementtoexclude.3)Stepistheincrementbetweenelements.It'susefulforextractingportionsoflistsandcanuseneg

numpyallowsforvariousoperationsonArrays:1)basicarithmeticlikeaddition,減法,乘法和division; 2)evationAperationssuchasmatrixmultiplication; 3)element-wiseOperations wiseOperationswithOutexpliitloops; 4)

Arresinpython,尤其是Throughnumpyandpandas,weessentialFordataAnalysis,offeringSpeedAndeffied.1)NumpyArseNable efflaysenable efficefliceHandlingAtaSetSetSetSetSetSetSetSetSetSetSetsetSetSetSetSetsopplexoperationslikemovingaverages.2)


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