## 在 Python 中什麼時候應該選擇 functools.partial 而不是 Lambda？

Python：揭示functools.partial 的意義

Functools.partial 與lambda 相比有幾個明顯的優勢：

Functools.partial 與lambda 相比有幾個明顯的優勢：

增強的函數自省

與lambda 不同，partial 允許對底層函數進行自省：

• partial_function.funcial 傳回包裝的函數。
• partial_function。 args 提供固定位置參數。
• partial_function.keywords 包含固定關鍵字參數。

關鍵字參數覆蓋

部分函數可以覆寫呼叫期間固定關鍵字參數：

<code class="python">f = functools.partial(int, base=2)
f('23', base=10)  # Returns 23</code>

廣泛自自稱為定義

雖然lambda 僅限於表達單一表達式，但部分支援：

• 用於儲存有關函數的附加元資料的屬性設定。
• 複雜的關鍵字參數處理，使其適合 lambda 不易處理的場景。

可讀性

可讀性是主觀的，但partial在指定固定參數方面的明確性及其自省功能可以說使其比複雜的lambda表達式更容易理解。

結論

Functools。 partial 提供了超越 lambda 的寶貴功能，包括函數自省、關鍵字參數重寫和廣泛的自訂。這些功能增強了它的可讀性，使其成為 Python 開發中的有用工具。

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