如何展平 Spark Dataframe 中的嵌套結構？

展平Spark Dataframe 中的巢狀結構

人們可能會遇到資料框包含複雜巢結構的情況，因此有複雜巢結構的情況，因此有必要展平它們。考慮具有以下結構的資料框：

|-- data: struct (nullable = true)
|    |-- id: long (nullable = true)
|    |-- keyNote: struct (nullable = true)
|    |    |-- key: string (nullable = true)
|    |    |-- note: string (nullable = true)
|    |-- details: map (nullable = true)
|    |    |-- key: string
|    |    |-- value: string (valueContainsNull = true)

目標是扁平化此結構並創建具有以下簡化結構的新資料框：

|-- id: long (nullable = true)
|-- keyNote: struct (nullable = true)
|    |-- key: string (nullable = true)
|    |-- note: string (nullable = true)
|-- details: map (nullable = true)
|    |-- key: string
|    |-- value: string (valueContainsNull = true)

雖然Spark 沒有明確提供對於結構體的「explode」函數，在Spark 1.6 或更高版本中可以使用以下方法來實現所需的結果：

df.select(df.col("data.*"))

或者，如果只需要「data」結構體的特定字段，則可以使用以下語法：

df.select(df.col("data.id"), df.col("data.keyNote"), df.col("data.details"))

透過利用這些技術，可以展平Spark 資料幀中的複雜嵌套結構，從而能夠進一步分析和操作資料。

以上是如何展平 Spark Dataframe 中的嵌套結構？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！