如何有效地取代 NumPy 數組中大於閾值的值？

如何替換NumPy 數組中大於閾值的值

在使用NumPy 數組時，可能存在需要修改的情況超過某個閾值的值。考慮將所有大於值 T = 255 的值替換為替換值 x = 255。

雖然可以使用基於 for 迴圈的方法，但由於執行速度較慢，它並不是最佳選擇。 NumPy 使用花式索引提供了更有效的解決方案。

要使用花式索引取代所有大於T 的值，只需使用以下語法：

<code class="python">arr[arr > T] = x</code>

例如：

<code class="python">import numpy as np
arr = np.random.randint(256, size=(10, 10))
arr[arr > 255] = 255</code>

此操作會將'arr ' 數組中大於255 的元素修改為255。

使用花式索引的好處是速度快且簡潔。事實證明，這種方法比基於循環的方法要快得多，特別是對於大型數組。

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