在 InnoDB 中最佳化 MySQL LIKE '%string%' 查詢
許多應用程式需要在文字正文中搜尋字串。 MySQL 提供了 LIKE 運算子來執行此類搜索,但是我們如何優化這些查詢以獲得最佳效能?
問題
考慮下表:
<code class="sql">CREATE TABLE `example` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL auto_increment, `keywords` varchar(200) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB;</code>
執行以下查詢時:
<code class="sql">SELECT id FROM example WHERE keywords LIKE '%whatever%'</code>
我們可能會預期資料庫使用索引來加快搜尋速度。但是,如果我們使用以下方法在關鍵字列上新增簡單索引:
<code class="sql">ALTER TABLE `example` ADD INDEX `idxSearch` (`keywords`);</code>
EXPLAIN 查詢顯示 MySQL 仍然需要掃描整個資料表。
解決方案 h3>
MySQL 透過符合搜尋字串的開頭來使用索引。對於像 LIKE 'whatever%' 這樣的查詢,可以使用索引,因為 'whatever' 錨定在字串的開頭。
但是,像 LIKE '%whatever%' 這樣的查詢沒有這樣的錨。搜尋字詞在字串中「浮動」出現,迫使 MySQL 掃描整個欄位。
為了最佳化這類查詢,我們可以使用全文索引。這些索引是專門為「浮動」搜尋而設計的。 InnoDB 從 5.6.4 版本開始支援全文索引,使其成為優化 LIKE '%string%' 查詢的可行選項。
以上是## 如何使用 InnoDB 最佳化 MySQL LIKE \'%string%\' 查詢?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

EXPLAIN命令的關鍵指標包括type、key、rows和Extra。 1)type反映查詢的訪問類型,值越高效率越高,如const優於ALL。 2)key顯示使用的索引,NULL表示無索引。 3)rows預估掃描行數,影響查詢性能。 4)Extra提供額外信息,如Usingfilesort提示需要優化。

Usingtemporary在MySQL查詢中表示需要創建臨時表,常見於使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通過優化索引和重寫查詢避免其出現,提升查詢性能。具體來說,Usingtemporary出現在EXPLAIN輸出中時,意味著MySQL需要創建臨時表來處理查詢。這通常發生在以下情況:1)使用DISTINCT或GROUPBY時進行去重或分組;2)ORDERBY包含非索引列時進行排序;3)使用複雜的子查詢或聯接操作。優化方法包括:1)為ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四種事務隔離級別:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。 1.ReadUncommitted允許讀取未提交數據,可能導致臟讀。 2.ReadCommitted避免臟讀,但可能發生不可重複讀。 3.RepeatableRead是默認級別,避免臟讀和不可重複讀,但可能發生幻讀。 4.Serializable避免所有並發問題,但降低並發性。選擇合適的隔離級別需平衡數據一致性和性能需求。

MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL學習路徑包括基礎知識、核心概念、使用示例和優化技巧。 1)了解表、行、列、SQL查詢等基礎概念。 2)學習MySQL的定義、工作原理和優勢。 3)掌握基本CRUD操作和高級用法,如索引和存儲過程。 4)熟悉常見錯誤調試和性能優化建議,如合理使用索引和優化查詢。通過這些步驟,你將全面掌握MySQL的使用和優化。

MySQL在現實世界的應用包括基礎數據庫設計和復雜查詢優化。 1)基本用法:用於存儲和管理用戶數據,如插入、查詢、更新和刪除用戶信息。 2)高級用法:處理複雜業務邏輯,如電子商務平台的訂單和庫存管理。 3)性能優化:通過合理使用索引、分區表和查詢緩存來提升性能。


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