最佳化日期時間列的表格分割區
以日期時間列對資料表進行分割是增強查詢效能的常見做法。但是,了解其限制並選擇適當的分區方法至關重要。
哈希分區陷阱
基於一年中某一天的值的哈希分區(如提供的示例中所示)對於日期時間列可能不是最佳選擇,因為它不允許分區修剪。這意味著即使查詢特定日期的數據,查詢引擎也會掃描所有分區,從而降低效能優勢。
建議方法
INTEGER 列分割區修剪:
要啟用分割區修剪,您可以建立一個額外的INTEGER 資料列來儲存TO_DAYS(DATE()) 的值。這將允許基於日期範圍進行高效查詢。
RANGE 分區:
或者,您可以使用 RANGE 分區根據日期範圍將資料分配到不同的分區。此方法可確保查詢期間僅存取相關分區,從而顯著提高效能。
RANGE 分區範例:
以下查詢示範了RANGE 分區:
CREATE TABLE raw_log_2011_4 (...) PARTITION BY RANGE( TO_DAYS(ftime) ) ( PARTITION p20110401 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2011-04-02')), ... PARTITION p20110430 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2011-04-31')), PARTITION future VALUES LESS THAN MAXVALUE );
現在,諸如:
SELECT * FROM raw_log_2011_4 WHERE ftime = '2011-04-03';
的查詢將只利用分區p20110403,提高查詢效率。
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