Python 生成器中的Return 和Yield
在3.3 版本之前的Python 中,在生成器函數定義中同時使用return 和函數定義中同時使用return ield 語句會導致導致錯誤。然而,這種行為在 Python 3.3 中發生了變化。
考慮以下程式碼:
<code class="python">def f(): return 3 yield 2</code>
呼叫 x = f() 將建立一個生成器,並且 x.__next__() 將引發一個停止迭代異常。此行為與簡單的 return 3 不同,後者會傳回值 3。
這是因為在 Python 3.3 中,return ;現在,生成器內相當於 raise StopIteration()。因此,StopIteration 異常包含上面程式碼片段中的值 3。存取異常的 value 屬性將檢索該值。
此外,yield from 允許 делегировать 生成器到其他生成器。考慮以下範例:
<code class="python">def f(): return 1 yield 2 def g(): x = yield from f() print(x) for _ in g(): pass</code>
此程式碼列印 1。 g 將執行委託給 f,並將 f 傳回的值(即 1)指派給 x。然而,f 中的yield 2 語句並未執行,因為執行已委託給g。
以上是Python 生成器中的 Return 和 Yield 如何運作?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

toAppendElementStoApythonList,usetheappend()方法forsingleements,Extend()formultiplelements,andinsert()forspecificpositions.1)useeAppend()foraddingoneOnelementAttheend.2)useextendTheEnd.2)useextendexendExendEnd(

TocreateaPythonlist,usesquarebrackets[]andseparateitemswithcommas.1)Listsaredynamicandcanholdmixeddatatypes.2)Useappend(),remove(),andslicingformanipulation.3)Listcomprehensionsareefficientforcreatinglists.4)Becautiouswithlistreferences;usecopy()orsl

金融、科研、医疗和AI等领域中,高效存储和处理数值数据至关重要。1)在金融中,使用内存映射文件和NumPy库可显著提升数据处理速度。2)科研领域,HDF5文件优化数据存储和检索。3)医疗中,数据库优化技术如索引和分区提高数据查询性能。4)AI中,数据分片和分布式训练加速模型训练。通过选择适当的工具和技术,并权衡存储与处理速度之间的trade-off,可以显著提升系统性能和可扩展性。

pythonarraysarecreatedusiseThearrayModule,notbuilt-Inlikelists.1)importThearrayModule.2)指定tefifythetypecode,例如,'i'forineizewithvalues.arreaysofferbettermemoremorefferbettermemoryfforhomogeNogeNogeNogeNogeNogeNogeNATATABUTESFELLESSFRESSIFERSTEMIFICETISTHANANLISTS。

除了shebang線,還有多種方法可以指定Python解釋器:1.直接使用命令行中的python命令;2.使用批處理文件或shell腳本;3.使用構建工具如Make或CMake;4.使用任務運行器如Invoke。每個方法都有其優缺點,選擇適合項目需求的方法很重要。

ForhandlinglargedatasetsinPython,useNumPyarraysforbetterperformance.1)NumPyarraysarememory-efficientandfasterfornumericaloperations.2)Avoidunnecessarytypeconversions.3)Leveragevectorizationforreducedtimecomplexity.4)Managememoryusagewithefficientdata

Inpython,ListSusedynamicMemoryAllocationWithOver-Asalose,而alenumpyArraySallaySallocateFixedMemory.1)listssallocatemoremoremoremorythanneededinentientary上,respizeTized.2)numpyarsallaysallaysallocateAllocateAllocateAlcocateExactMemoryForements,OfferingPrediCtableSageButlessemageButlesseflextlessibility。

Inpython,YouCansspecthedatatAtatatPeyFelemereModeRernSpant.1)Usenpynernrump.1)Usenpynyp.dloatp.dloatp.ploatm64,formor professisconsiscontrolatatypes。


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