在 MySQL 中以日期時間列對資料表進行分割時，為什麼 HASH 分割區會出現問題？

按日期時間列對錶進行分區

在MySQL 中，按日期時間列對錶進行分區可以透過分割表來實現高效率的資料管理和最佳化查詢分成更小的邏輯單元。但是，當嘗試使用 HASH 分割區按日期時間列對資料表進行分割時，在選擇特定日期的資料時可能會出現問題。

HASH 分區限制

在以下位置使用 HASH 分區日期時間列可能會出現問題，因為 MySQL 無法利用分區修剪。這意味著基於日期時間值範圍進行篩選的查詢可能不會使用指定的分區。

替代分區選項

為了克服這些限制，替代分區策略可以使用：

• 增加整數列：

將TO_DAYS(DATE()) 的結果儲存在附加的INTEGER 欄位中。這樣可以對整數列而不是日期時間列進行高效修剪。

• RANGE 分區：

在 TO_DAYS 上使用 RANGE 分區對表進行分區(ftime) 列。這會根據日期範圍建立分區，從而允許精確檢索特定日期的資料。

範例

考慮以下 RANGE 分區表：

CREATE TABLE raw_log_2011_4 (
  id bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  logid char(16) NOT NULL,
  tid char(16) NOT NULL,
  reporterip char(46) DEFAULT NULL,
  ftime datetime DEFAULT NULL,
  KEY id (id)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=286802795 DEFAULT CHARSET=utf8
  PARTITION BY RANGE( TO_DAYS(ftime) ) (
    PARTITION p20110401 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2011-04-02')),
    PARTITION p20110402 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2011-04-03')),
    ...
    PARTITION p20110429 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2011-04-30')),
    PARTITION future VALUES LESS THAN MAXVALUE
  );

該表將包含 2011 年 4 月每一天的分區。現在，查詢：

SELECT * FROM raw_log_2011_4 WHERE ftime = '2011-04-03';

將僅使用分區 p20110403，從而高效檢索特定日期的資料。

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