如何在分組的 Pandas DataFrame 中找到最小值時保留其他欄位？

Pandas DataFrame 中分組最小操作期間保留其他列

使用groupby 函數按特定列將資料分組並執行聚合操作時與查找最小值一樣，DataFrame 中的其他欄位可能會被無意中刪除。

要在對分組列執行最小操作時保留其他列，請考慮以下方法：

方法1 ：使用idxmin()

idxmin () 傳回每組內最小值的索引。透過利用此功能，您可以只選擇所需的行：

<code class="python">result = df.loc[df.groupby("item")["diff"].idxmin()]</code>

方法2：排序並取得第一個元素

或者，您可以按以下方式對資料幀進行排序在執行groupby 操作並提取每組中的第一行之前的最小列：

<code class="python">result = df.sort_values("diff").groupby("item", as_index=False).first()</code>

兩種方法都會產生所需的輸出，保留otherstuff 列，同時根據最小差異值過濾行：

   item  diff  otherstuff
0     1     1           2
1     2    -6           2
2     3     0           0

請注意，儘管行內容保持不變，但兩種方法產生的索引可能會有所不同。

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