toMap如何取代Java Streams中的GroupBy和Reduce？

在Java Streams 中使用toMap 代替GroupingBy 和Reducing

使用Java Streams 時，經常會遇到使用groupingBy 和Reduce 收集器的情況組合使用。然而，值得探索 Holger 在先前 StackOverflow 上的討論中建議的替代模式。

Holger 指出，每當使用 groupingBy 和ducing 時，建議考慮 toMap 作為更合適的選項。事實證明，這種模式可以有效提高程式碼效率和可讀性。

使用 toMap 的基本原理

這種模式是透過流收集器的實際經驗而出現的。 groupingBy 和 toMap 都有各自的用途，但 toMap 在某些場景下表現出一定的優勢。

首先，toMap 比 groupingBy 結合歸約更接近地模仿傳統歸約操作。 toMap 中使用的合併函數與歸約函數類似，儘管其命名法不同。

此外，groupingBy 通常傳回一個可選值，與 groupingBy 一起使用時可能會很不方便。相比之下，toMap 與 groupingBy 無縫集成，避免了這個問題。

總之，toMap 提供了一種簡潔而優雅的方法來對 Java Streams 中的資料進行分組和減少。雖然這兩種收集器都有自己的位置，但必須認識到 toMap 的優點並考慮將其用作 groupingBy 和減少組合的替代方案。

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