C 中的連結 STL 方法是否保留求值順序?
在Bjarne Stroustrup 的《C 程式語言》第4 版中,以下程式碼片段舉例說明了方法連結:
<code class="cpp">void f2() { std::string s = "but I have heard it works even if you don't believe in it"; s.replace(0, 4, "").replace(s.find("even"), 4, "only").replace(s.find(" don't"), 6, ""); assert(s == "I have heard it works only if you believe in it"); }</code>
此程式碼從左到右評估語句,增量更改字串s。但是,根據所使用的編譯器,此表達式的行為是不明確的:
- Clang: 計算遵循預期順序,導致s 為“我聽說它僅在以下情況下才有效」你相信它」。 Studio: 與GCC 類似,評估是不明確的,經常產生相同的錯誤結果。確定性,程式碼表現出未指定的行為子表達式的求值順序,儘管不呼叫未定義的行為。言,對於下列子表達式:
- s.find("even")
- s.find(" don't") 它們的求值順序對於以下內容是不確定的:
s.replace(0, 4 , "")
這表示可以在替換呼叫之前或之後評估find 調用,從而影響s 的長度,從而改變find 調用的結果。程式碼的修改版本使用自訂my_find 函數,該函數報告每個子表達式求值中搜尋字串的位置:
使用不同的編譯器執行此程式碼會根據計算順序產生不同的結果:- Clang: my_find 在計算之前先計算為「even」
- my_find 在評估「even」之前先評估“don't”,從而導致錯誤的結果.
C 17 更改
C 17 標準(p0145r3) 對表達式值順序規則進行了改進,以解決這種歧義。中的每個表達式和任何預設參數之前排序。 🎜>
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在C 中處理XML數據可以使用TinyXML、Pugixml或libxml2庫。 1)解析XML文件:使用DOM或SAX方法,DOM適合小文件,SAX適合大文件。 2)生成XML文件:將數據結構轉換為XML格式並寫入文件。通過這些步驟,可以有效地管理和操作XML數據。

在C 中處理XML數據結構可以使用TinyXML或pugixml庫。 1)使用pugixml庫解析和生成XML文件。 2)處理複雜的嵌套XML元素,如書籍信息。 3)優化XML處理代碼,建議使用高效庫和流式解析。通過這些步驟,可以高效處理XML數據。

C 在性能優化方面仍然佔據主導地位,因為其低級內存管理和高效執行能力使其在遊戲開發、金融交易系統和嵌入式系統中不可或缺。具體表現為:1)在遊戲開發中,C 的低級內存管理和高效執行能力使得它成為遊戲引擎開發的首選語言;2)在金融交易系統中,C 的性能優勢確保了極低的延遲和高吞吐量;3)在嵌入式系統中,C 的低級內存管理和高效執行能力使得它在資源有限的環境中非常受歡迎。

C XML框架的選擇應基於項目需求。 1)TinyXML適合資源受限環境,2)pugixml適用於高性能需求,3)Xerces-C 支持複雜的XMLSchema驗證,選擇時需考慮性能、易用性和許可證。

C#适合需要开发效率和类型安全的项目,而C 适合需要高性能和硬件控制的项目。1)C#提供垃圾回收和LINQ,适用于企业应用和Windows开发。2)C 以高性能和底层控制著称,广泛用于游戏和系统编程。

C 代碼優化可以通過以下策略實現:1.手動管理內存以優化使用;2.編寫符合編譯器優化規則的代碼;3.選擇合適的算法和數據結構;4.使用內聯函數減少調用開銷;5.應用模板元編程在編譯時優化;6.避免不必要的拷貝,使用移動語義和引用參數;7.正確使用const幫助編譯器優化;8.選擇合適的數據結構,如std::vector。

C 中的volatile關鍵字用於告知編譯器變量值可能在代碼控制之外被改變,因此不能對其進行優化。 1)它常用於讀取可能被硬件或中斷服務程序修改的變量,如傳感器狀態。 2)volatile不能保證多線程安全,應使用互斥鎖或原子操作。 3)使用volatile可能導致性能slight下降,但確保程序正確性。

在C 中測量線程性能可以使用標準庫中的計時工具、性能分析工具和自定義計時器。 1.使用庫測量執行時間。 2.使用gprof進行性能分析,步驟包括編譯時添加-pg選項、運行程序生成gmon.out文件、生成性能報告。 3.使用Valgrind的Callgrind模塊進行更詳細的分析,步驟包括運行程序生成callgrind.out文件、使用kcachegrind查看結果。 4.自定義計時器可靈活測量特定代碼段的執行時間。這些方法幫助全面了解線程性能,並優化代碼。


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