在 FastAPI 中繞過 Swagger UI 進行 JSON 資料輸入
使用 FastAPI 時,可以在沒有 Swagger UI 中介的情況下發布 JSON 資料。以下是實現此目的的方法:
用於 JSON 資料提交的 JavaScript 介面
使用基於 JavaScript 的介面(例如 Fetch API)以 JSON 格式傳送資料。以下是範例:
<code class="javascript">var data = { name: "foo", roll: 1 } fetch('/', { method: 'POST', headers: { 'Accept': 'application/json', 'Content-Type': 'application/json' }, body: JSON.stringify(data) }).then(resp => { return resp.text(); }).then(data => { // Handle the response });</code>
HTML 表單和 Jinja2 範本
或者,您可以使用 Jinja2 範本和 HTML 表單來提交資料。具體方法如下:
app.py
<code class="python">from fastapi import FastAPI, Request from fastapi.templating import Jinja2Templates from pydantic import BaseModel app = FastAPI() templates = Jinja2Templates(directory="templates") class Item(BaseModel): name: str roll: int @app.post("/") async def create_item(item: Item): return item @app.get("/") async def index(request: Request): return templates.TemplateResponse("index.html", {"request": request})</code>
index.html
<code class="html"><form method="post"> <input type="text" name="name" value="foo"> <input type="number" name="roll" value="1"> <input type="submit" value="Submit"> </form> <div id="responseArea"></div> <script> document.querySelector('form').addEventListener('submit', (event) => { event.preventDefault(); var data = new FormData(event.target); fetch('/', { method: 'POST', headers: { 'Accept': 'application/json', 'Content-Type': 'application/json' }, body: JSON.stringify(Object.fromEntries(data)) }).then(resp => { return resp.text(); }).then(data => { document.getElementById("responseArea").innerHTML = data; }).catch(error => { console.error(error); }); }); </script></code>
透過使用這些技術,您可以輕鬆地將JSON 資料發佈到FastAPI 後端,而無需依賴在Swagger UI 介面上。
以上是如何在沒有 Swagger UI 的情況下向 FastAPI 提交 JSON 資料?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

numpyArraysareAreBetterFornumericalialoperations andmulti-demensionaldata,而learthearrayModuleSutableforbasic,內存效率段

numpyArraySareAreBetterForHeAvyNumericalComputing,而lelethearRayModulesiutable-usemoblemory-connerage-inderabledsswithSimpleDatateTypes.1)NumpyArsofferVerverVerverVerverVersAtility andPerformanceForlargedForlargedAtatasetSetsAtsAndAtasEndCompleXoper.2)

ctypesallowscreatingingangandmanipulatingc-stylarraysinpython.1)usectypestoInterfacewithClibrariesForperfermance.2)createc-stylec-stylec-stylarraysfornumericalcomputations.3)passarraystocfunctions foreforfunctionsforeffortions.however.however,However,HoweverofiousofmemoryManageManiverage,Pressiveo,Pressivero

Inpython,一個“列表” isaversatile,mutableSequencethatCanholdMixedDatateTypes,而“陣列” isamorememory-sepersequeSequeSequeSequeSequeRingequiringElements.1)列表

pythonlistsandArraysareBothable.1)列表Sareflexibleandsupportereceneousdatabutarelessmory-Memory-Empefficity.2)ArraysareMoremoremoremoreMemoremorememorememorememoremorememogeneSdatabutlesserversEversementime,defteringcorcttypecrecttypececeDepeceDyusagetoagetoavoavoiDerrors。

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

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