了解Django ORM 中的select_lated 和prefetch_lated
在Django 中,select_lated 和prefetch_d 和prefetch_d種技術。它們都涉及“連接”表來檢索相關數據,但它們以不同的方式進行操作。
select_lated:SQL 查詢中的連線
select_lated 執行 SQL JOIN在單一查詢中取得所有相關資料。這會產生更大的結果集,但速度更快,因為它消除了額外查詢的需要。它非常適合只有單一或少量相關物件的關係,例如外鍵關係。
prefetch_lated:Python 級聯
prefetch_lated,另一方面,在 SQL 查詢中不會連接表。相反,它僅獲取相關物件的主鍵 (ID),然後執行單獨的查詢以檢索 Python 中的實際資料。這會導致較小的 SQL 查詢,但需要額外的查詢。它適用於存在大量相關物件的關係,例如 ManyToManyFields 或反向外鍵。
Python 表示形式的差異
另一個關鍵差異在於相關物件的 Python 表示。使用 select_lated,在 Python 中為每個相關物件建立重複的物件。相較之下,prefetch_lated 使用單一對象來表示每個相關對象,這樣可以節省記憶體。
使用指南
作為一般規則,對於您需要的關係,請使用 select_lated將檢索少量相關物件。對於與大量相關物件的關係,請使用 prefetch_lated。
範例
考慮以下Django 模型:
<code class="python">class Publisher(models.Model): name = models.CharField(max_length=255) class Author(models.Model): name = models.CharField(max_length=255) publisher = models.ForeignKey(Publisher) class Book(models.Model): title = models.CharField(max_length=255) author = models.ForeignKey(Author)</code>
要取得所有使用select_lated 取得各自作者和出版商的書籍:
<code class="python">books = Book.objects.select_related('author', 'author__publisher').all()</code>
使用prefetch_lated 取得所有作者及其各自的書籍:
<code class="python">authors = Author.objects.prefetch_related('book_set').all()</code>
在prefetch_lated 範例中,Book 物件不會立即出現可用於Author 物件。相反,必須明確存取author.book_set 才能檢索書籍。
請記住,適合您專案的最佳方法將取決於特定要求和資料特徵。建議嘗試這兩種技術,以確定哪種技術能產生最佳性能。
以上是select_lated 和 prefetch_lated 如何最佳化 Django ORM 查詢?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

通過每天投入2小時的Python學習,可以有效提升編程技能。 1.學習新知識:閱讀文檔或觀看教程。 2.實踐:編寫代碼和完成練習。 3.複習:鞏固所學內容。 4.項目實踐:應用所學於實際項目中。這樣的結構化學習計劃能幫助你係統掌握Python並實現職業目標。

在兩小時內高效學習Python的方法包括:1.回顧基礎知識,確保熟悉Python的安裝和基本語法;2.理解Python的核心概念,如變量、列表、函數等;3.通過使用示例掌握基本和高級用法;4.學習常見錯誤與調試技巧;5.應用性能優化與最佳實踐,如使用列表推導式和遵循PEP8風格指南。

Python適合初學者和數據科學,C 適用於系統編程和遊戲開發。 1.Python簡潔易用,適用於數據科學和Web開發。 2.C 提供高性能和控制力,適用於遊戲開發和系統編程。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python更適合數據科學和快速開發,C 更適合高性能和系統編程。 1.Python語法簡潔,易於學習,適用於數據處理和科學計算。 2.C 語法複雜,但性能優越,常用於遊戲開發和系統編程。

每天投入兩小時學習Python是可行的。 1.學習新知識:用一小時學習新概念,如列表和字典。 2.實踐和練習:用一小時進行編程練習,如編寫小程序。通過合理規劃和堅持不懈,你可以在短時間內掌握Python的核心概念。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。


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