如何解決 Pandas 中的“ValueError：無法從重複軸重新索引”？

理解「ValueError:無法從重複的軸重新索引」

在Pandas中，重新索引是指更改行或列標籤的操作資料框的。當嘗試重新索引操作並遇到重複軸時，會引發“ValueError：無法從重複軸重新索引”錯誤。

說明

此錯誤通常當您將新行或新列指派給索引（行標籤）或列（列標籤）包含重複值的DataFrame 時，會發生這種情況。

在您的問題的上下文中，您正在分配一個名為“sums”的新行' 到affinity_matrix DataFrame。但是，該錯誤表示affinity_matrix 的欄位中可能有重複的值。這可能是問題的原因。

範例

考慮以下具有字串標籤行和整數標籤列的DataFrame：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]], index=["a", "b", "c"], columns=[1, 2, 2])

在此DataFrame 中，第2 列出現兩次。如果我們嘗試透過每個列中的值求和來指派名為「sum」的新行，我們將遇到相同的錯誤：

df.loc['sum'] = df.sum(axis=0)

ValueError: cannot reindex from a duplicate axis

發生此錯誤是因為DataFrame 已經有一個標記為的列'2,' 並嘗試從中重新索引會創建不明確的分配。

解決問題

要解決此問題，您需要驗證索引或DataFrame 的列標籤不包含重複值。如果發生這種情況，您可以刪除重複值或重新唯一地標記它們。

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