是什麼原因導致 Python Pandas 庫中出現“ValueError：無法從重複軸重新索引”錯誤以及如何修復它？

理解「ValueError：無法從重複軸重新索引」

Python Pandas 中的「ValueError：無法從重複軸重新索引」錯誤庫表示在軸上遇到重複值的索引操作。要解決這個問題，首先要理解 Pandas 中軸的概念：

• 行：用「0」軸表示。
• 列：以「1」軸表示。

錯誤原因

當您嘗試設定值或建立新行時會出現此錯誤/column（軸）的名稱已存在於DataFrame 的當前索引/列中。 Pandas 將此解釋為重新索引操作，這需要沿著目標軸相容的重複項。但是，如果存在此類重複項，操作將失敗，並引發“ValueError：無法從重複軸重新索引”錯誤。

範例

考慮以下DataFrame：

<code class="python">import pandas as pd

data = {
    "Name": ["Alice", "Bob", "Alice"],
    "Age": [22, 25, 28]
}
df = pd.DataFrame(data)

# Attempting to set a row with a duplicate name (Alice)
df.loc["Alice"] = [30, 32]</code>

此操作會導致「ValueError：無法重新從重複軸索引」中錯誤，因為DataFrame中已經存在索引為“Alice”的行。

正在解決錯誤

要解決此錯誤，請確保用於索引/分配新行/列的名稱不會與現有名稱衝突。您可以分別使用 df.index.is_unique 或 df.columns.is_unique 方法檢查重複的索引或列名稱。

替代方法

如果需要覆寫具有重複項的索引的現有值，您可以使用at 方法：

<code class="python">df.at["Alice", "Age"] = 33</code>

此方法使用索引“Alice”更新第一行的“Age”列的值，而不會引發錯誤。

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