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首頁後端開發Python教學如何處理 Pandas 中的'ValueError:無法從重複軸重新索引”錯誤

How to Handle the

理解錯誤:「ValueError:無法從重複的軸重新索引」

在pandas 中,「ValueError:無法從重複的軸重新索引”當嘗試沿著包含重複值的軸重新索引或分配資料時,會遇到“axis”。當將資料連接或指派到具有重複索引值的列/行時,會發生此問題。

將概念應用於範例

在提供的範例中,使用者正在嘗試將索引值「sums」設定為affinity_matrix DataFrame中所有欄位的總和。但是,會引發錯誤,因為affinity_matrix.columns中存在重複值,該值未顯示在給定的程式碼片段中。

嘗試沿列重新索引或分配資料時,此重複值會產生衝突軸。要解決此問題,需要在執行此類操作之前確保 DataFrame 中的索引值是唯一的。

使用簡化範例進行測試

讓我們使用一個簡化的範例範例進一步說明錯誤:

<code class="python">import pandas as pd
import numpy as np

a = np.arange(35).reshape(5, 7)
df = pd.DataFrame(a, ['x', 'y', 'u', 'z', 'w'], range(10, 17))
df.loc['sums'] = df.sum(axis=0)  # Assume that 'sums' is already an index value

# This would result in the ValueError, as 'sums' is a duplicate index value</code>

發生錯誤是因為DataFrame ' df' 行中已經有索引值'sums',並且嘗試建立具有相同名稱結果的新索引值

結論

「ValueError:無法從重複軸重新索引」錯誤作為提醒,以確保DataFrame 中索引值的唯一性。如果不這樣做,可能會導致沿著特定軸執行操作時出現問題,例如重新索引或指派資料。

以上是如何處理 Pandas 中的'ValueError:無法從重複軸重新索引”錯誤的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

陳述
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