Pandas 如何實現每年相當於 SQL 的「count(distinct)」的客戶端計數？

在Pandas 中尋找每年的唯一客戶端計數，相當於SQL 的「count(distinct)」

在SQL 中，計算每年的不同客戶端可以透過以下查詢來實現：

<code class="sql">SELECT count(distinct CLIENTCODE) FROM table GROUP BY YEARMONTH;</code>

要在通常用作資料庫替代品的Pandas 中執行類似的操作，您可以使用nunique() 函數和groupby() 方法：

<code class="python">table.groupby('YEARMONTH').CLIENTCODE.nunique()</code>

此程式碼片段以「YEARMONTH」欄位將資料框表分組，然後套用nunique() 函數來計算每年的唯一客戶端數。結果將是一個 pandas 系列，以年月為索引，以每年的唯一客戶端數量為值。

例如，如果您的表包含以下資料：

CLIENTCODE	YEARMONTH
1	201301
1	201301
2	201301
1	201302
2	201302
2	201302
3	201302

應用nunique() 函數將產生以下輸出：

<code class="python">YEARMONTH
201301       2
201302       3</code>

此結果表明，對於201301 ，有2 個唯一客戶端，對於201302，有3 個唯一客戶端。

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