從一個列表中減去另一個列表:高效技術和自定義實現
從一個列表中減去另一個列表是程式設計中的常見操作。在 Python 中,直接使用 - 運算子執行此操作可能會受到限制。要有效地減去列表,請考慮以下方法:
列表理解
從一個列表(y) 中減去另一個列表(x),同時保留x 中元素的順序,使用列表理解:
<code class="python">[item for item in x if item not in y]</code>
此方法會迭代x 中的每個元素,並且僅當y 中不存在時才將其包含在新列表中。
設定差異
如果元素的順序並不重要,更有效的方法是使用集合差異:
<code class="python">list(set(x) - set(y))</code>
此方法從每個列表建立一個集合,對它們,並將結果集轉換回列表。它比列表理解更快,但不保持原始順序。
自訂類別
要允許減法語法(x - y) 直接在清單上工作,一可以建立自訂類別:
<code class="python">class MyList(list): ... def __sub__(self, other): ...</code>
重寫__sub__ 方法可以啟用自訂減法行為,提供所需的功能。
用法範例:
<code class="python">x = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] y = [1, 3, 5, 7, 9] # List Comprehension result_comprehension = [item for item in x if item not in y] print(result_comprehension) # [0, 2, 4, 6, 8] # Set Difference result_set = list(set(x) - set(y)) print(result_set) # [0, 2, 4, 6, 8] # Custom Class class MyList(list): ... x_custom = MyList([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) y_custom = MyList([1, 3, 5, 7, 9]) result_custom = x_custom - y_custom print(result_custom) # [0, 2, 4, 6, 8]</code>
這些方法提供了在 Python 中減去清單的不同方法,取決於特定要求和所需的行為。
以上是如何在Python中有效率地從一個清單中減去另一個清單?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

numpyArraysareAreBetterFornumericalialoperations andmulti-demensionaldata,而learthearrayModuleSutableforbasic,內存效率段

numpyArraySareAreBetterForHeAvyNumericalComputing,而lelethearRayModulesiutable-usemoblemory-connerage-inderabledsswithSimpleDatateTypes.1)NumpyArsofferVerverVerverVerverVersAtility andPerformanceForlargedForlargedAtatasetSetsAtsAndAtasEndCompleXoper.2)

ctypesallowscreatingingangandmanipulatingc-stylarraysinpython.1)usectypestoInterfacewithClibrariesForperfermance.2)createc-stylec-stylec-stylarraysfornumericalcomputations.3)passarraystocfunctions foreforfunctionsforeffortions.however.however,However,HoweverofiousofmemoryManageManiverage,Pressiveo,Pressivero

Inpython,一個“列表” isaversatile,mutableSequencethatCanholdMixedDatateTypes,而“陣列” isamorememory-sepersequeSequeSequeSequeSequeRingequiringElements.1)列表

pythonlistsandArraysareBothable.1)列表Sareflexibleandsupportereceneousdatabutarelessmory-Memory-Empefficity.2)ArraysareMoremoremoremoreMemoremorememorememorememoremorememogeneSdatabutlesserversEversementime,defteringcorcttypecrecttypececeDepeceDyusagetoagetoavoavoiDerrors。

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

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