如何使用“nunique()”在 Pandas 中執行等效的 SQL“count(distinct)”？

使用'count(distinct)' 在Pandas 中等效的SQL 查詢

在SQL 中，可以使用以下方法來實現計算列中的不同值“計數（不同）”功能。例如，要計算每年每月的唯一客戶端程式碼：

<code class="sql">SELECT count(distinct CLIENTCODE) FROM table GROUP BY YEARMONTH;</code>

可以在分組 DataFrame 上使用「nunique()」方法在 Pandas 中執行類似的操作。透過按下“YEARMONTH”欄位對資料進行分組，然後對“CLIENTCODE”欄位呼叫“nunique()”，我們可以獲得每年每月的唯一客戶數量。

<code class="python">table.groupby('YEARMONTH').CLIENTCODE.nunique()</code>

範例:

考慮一個包含以下列的DataFrame 「表」：

CLIENTCODE	YEARMONTH
1	201301
1	201301
2	201301
1	201302
2	201302
2	201302
3	201302

應用上述程式碼會產生：

<code class="python">Out[3]: 
YEARMONTH
201301       2
201302       3</code>

此輸出與預期匹配結果，顯示每年每月的唯一客戶數量。

以上是如何使用“nunique()”在 Pandas 中執行等效的 SQL“count(distinct)”？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！