如何重新命名 Pandas DataFrame 索引名稱？

重新命名 Pandas DataFrame 索引

這個問題涉及重命名 DataFrame 的索引和列名稱。雖然 df.rename() 方法可以修改列名，但在重命名索引時卻遇到了困難。

理解這個問題的關鍵在於索引值和索引名稱的差異。 df.rename() 方法對索引值進行操作，而所需的操作涉及修改索引名稱。

要成功重新命名索引名稱，請使用以下語法：

<code class="python">df.index.names = ['NewName']</code>

更多資訊綜合理解，請考慮以下範例：

1. 重新命名索引名稱：

<code class="python">df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], columns=list('ABC'))
df.index.names = ['Date']</code>

2. 重新命名索引值：

<code class="python">df1 = df.set_index('A')
df1.rename(index={1: 'a'})</code>

3. 重新命名欄位名稱：

<code class="python">df1.rename(columns={'B': 'BB'})</code>

值得注意的是，索引名稱在概念上與列名稱相似，因為兩者都是同一物件類型（索引或多重索引）的實例。這種等價性允許透過轉置在列和索引之間進行互換。

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