如何在 Python Pandas 中使用'female”修復 DataFrame 列值替換？

取代Pandas DataFrame 欄位中的值

您的目標是取代名為「female」的DataFrame 欄位中的值，其中包含值“女性”和“男性”。您嘗試使用程式碼片段：

w['female']['female']='1'
w['female']['male']='0' 

但是，DataFrame 保持不變。為了解決這個問題，讓我們探討一下您的方法失敗​​的原因並提供解決方案。

您的程式碼失敗是因為使用 ['female'] 作為第二個參數存取 DataFrame 欄位不會根據列值過濾行。相反，它會選擇 index 為「female」的行，這可能不存在於您的 DataFrame 中。

正確的方法是使用 map 函數，該函數對每個元素應用轉換列的。例如，您可以使用以下程式碼：

w['female'] = w['female'].map({'female': 1, 'male': 0})

此程式碼將 'female' 值對應到 1，將 'male' 值對應到 0，有效地取代列值，同時保留索引。或者，您可以使用替換函數來實現類似的結果：

w['female'] = w['female'].replace(['female', 'male'], [1, 0])

透過使用這些方法中的任何一種，您可以根據所需的輸出成功替換「女性」列中的值。

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