如何使用條件語句或「map」函數來取代 Pandas DataFrame 特定列中的值？

替換Pandas DataFrame 的特定欄位中的值

在這種情況下，人們試圖取代名為「female」的特定DataFrame列中的值僅包含“女性”和“男性”值。嘗試以下操作時：

w['female']['female']='1'
w['female']['male']='0'

結果保持不變。透過提供的循環實現可以實現所需的結果：

if w['female'] =='female':
    w['female'] = '1';
else:
    w['female'] = '0';

但是，另一種有效的方法是使用「map」函數：

w['female'] = w['female'].map({'female': 1, 'male': 0})

此解決方案有效地分配數值值（1 代表“女性”，0 代表“男性”）而不是包含數字的字串。 DataFrame 中的「female」欄位隨後會填入這些轉換後的值。

相反，最初的方法沒有成功，因為雙標籤 ['female'] 不搜尋值為'女性。 '相反，它的目標是索引為“female”的行，該行可能不存在於 DataFrame 中。

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