如何使用 Pandas 在 Python 中讀取 Excel 文件

使用Pandas 在Python 中讀取Excel 檔案

概述

在本文中，我們將探討如何讀取Excel 檔案並將其轉換為一個Pandas 資料框。 Pandas 是一個廣泛用於資料分析和操作的 Python 函式庫，而它的 ExcelFile 類別提供了讀取 Excel 檔案的便利方法。

使用 xlrd

讀取 Excel 檔案的一種方法是使用 xlrd圖書館。操作方法如下：

<code class="python">import xlrd

workbook = xlrd.open_workbook('FileName.xlsx')
sheet = workbook.sheet_by_index(0)

for row_index in range(sheet.nrows):
    row_data = [sheet.cell(row_index, col_index).value for col_index in range(sheet.ncols)]
    print(row_data)</code>

此方法可讓您迭代 Excel 檔案的行和列。

使用Pandas

另一個更有效的方法使用Pandas 讀取Excel 檔案的方法是：

<code class="python">import pandas as pd

newFile = pd.ExcelFile('FilePath\FileName.xlsx')
sheet_names = newFile.sheet_names
parsed_data = newFile.parse(sheet_names[0])

print(parsed_data.head())</code>

透過傳遞要解析的第一個工作表名稱，您可以將其轉換為Pandas Dataframe。或者，您可以使用循環來遍歷所有工作表：

<code class="python">for sheet_name in newFile.sheet_names:
    parsed_data = newFile.parse(sheet_name)
    print(parsed_data.head())</code>

注意事項

使用Pandas 讀取Excel 檔案時，必須考慮：

• 確保檔案副檔名（.xlsx/.xls）和路徑正確。
• 如果 Excel 檔案包含多個工作表，請指定所需的工作表名稱或循環遍歷所有工作表。
• 處理缺失值透過在解析中指定缺失值來適當地指定缺失值。
• 如果處理大文件，請注意潛在的記憶體問題。

以上是如何使用 Pandas 在 Python 中讀取 Excel 文件的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！