如何在 Matplotlib 中手動新增具有不同顏色和標籤的圖例？

在Matplotlib 中手動建立圖例

在matplotlib 中處理大型資料集時，手動將具有不同顏色和標籤的項目新增至圖例可以成為有用的技術。這可以防止自動將資料包含到圖中而產生重複。

原始方法

原始方法嘗試使用以下程式碼：

ax2.legend(self.labels, colorList[:len(self.labels)])
plt.legend()

其中self.labels 是所需圖例標籤的數量， colorList 是繪圖中使用的顏色的子集。但是，此方法在圖例中沒有產生任何條目。

解決方案

要手動建立圖例，matplotlib 文件中的圖例指南提供了一個解決方案。它涉及創建一個特殊的藝術家，稱為補丁，它可以用作圖例中的句柄。

import matplotlib.patches as mpatches
import matplotlib.pyplot as plt

# Create a red patch
red_patch = mpatches.Patch(color='red', label='The red data')

這個補丁現在代表紅色數據，可以直接加入圖例中。

plt.legend(handles=[red_patch])

增加多個補丁

要添加多種顏色和標籤，可以透過建立其他修補程式來應用相同的技術。

blue_patch = mpatches.Patch(color='blue', label='The blue data')
plt.legend(handles=[red_patch, blue_patch])

這將產生一個包含兩個條目的圖例，每個補丁一個條目。

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